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首頁 → 安卓軟件 → 教育學習 → 2020hsk詞匯大綱app 1.0免費版

2020hsk詞匯大綱app1.0免費版

大小：12.7M

時間：2020-10-30 18:28

星級：

語言：中文

環境：Android

版本：1.0免費版

類別：國產軟件/ 免費軟件

官網：暫無

廠商：

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編輯點評：hsk詞匯大綱

HSK詞匯是一款專業的詞匯app，用戶可以通過這款APP來更好的學習自己的漢語水平，實時了解漢字、拼音和發音等內容的學習，幫助用戶學習，讓漢語考試更加輕松。感興趣的就快來下載吧

HSK詞匯大綱簡介

【快快查系列】產品，包含了HSK一級到六級的所有詞匯學習，是HSK漢語水平考試的必備產品。

HSK是一項國際漢語能力標準化考試，重點考查漢語非母語的考生在生活、學習和工作中運用漢語進行交際的能力。HSK包括HSK一級、HSK二級、

HSK三級、HSK四級、HSK五級和HSK六級。有紙筆考試和網絡考試兩種考試形式。

軟件亮點

1、詞語詳細說明，每一個漢字的歷史演化、出處和釋意、詞組都能獲得；

2、自定方案，每一個人能夠自身設置每日學習和備考的詞匯總數；

3、文件目錄展示，挑選一個詞本得話就可以一覽這個詞本的所有單詞文件目錄；

軟件特色

海量字庫：每個漢字提供海量內容，如注解、詳解等；

詞匯解釋：提供英文翻譯，例句，語法解析，多角度學習詞語；

引證解釋：結合古今經典著作，闡述詞語起源，用法；

漢字解析：每個漢字都包含了詳細的解釋，如拼音、五筆、筆劃、部首、結構等；

軟件功能

1. 規范閱讀，漢字、字音對應規范;
2. 詳細顯示漢字，可顯示漢字的部首、筆畫、結構、五筆等;
3. 可以得到每個漢字的詳細說明，包括其歷史沿革、來源、解釋和舉例說明;
4. 自主制定計劃，每個人都可以設定自己每天學習和復習的詞匯量;
5. 在顯示內容的表格中，選擇一個單詞本子可以看到該單詞本子中所有新單詞的列表;
6. 這里我們收集了HSK 1 - 6級的真實詞匯。

如何利用Python篩選HSK核心詞匯

背景說明

由于班上有一批學生需要參加HSK5的考試，但是在實際授課中發現他們對于該級別的詞幾乎不怎么認識，甚至于HSK4的詞都有很多沒掌握的。所以為了短期突擊，需要制作HSK4和5的核心詞表。

制作思路如下：

1. 建立HSK標準詞表，包括

漢字

拼音

英文

詞性

級別

2. 建立基于標準詞表的詞頻表

3. 按照詞頻篩選核心詞匯（除名詞/動詞/形容詞之外的詞類）

4. 按照字族篩選核心詞匯（名詞/動詞/形容詞）

之所以要補上按照字族篩選核心詞匯，是因為漢字的字族（也就是語素教學法中的語素）能有效降低學生的學習成本和記憶成本。比較適合名詞/動詞/形容詞這三類數量比較多的詞類。

具體步驟如下：

一，建立HSK標準詞表（1-6級）

網上有現成舊詞表下載，需要人工審核的是以下幾個部分

1. 詞表更新：根據HSK官方考綱2015版，有近12%的詞匯是增補的，要替換進舊詞表

2. 拼音審核：特別是多音字，大小寫，還有谷歌翻譯的莫名拼寫（比如法國的拼音是Fàguó你敢信？）

3. 義項審核：有些多義詞，是需要根據官方考綱的詞性標注，進行修正的（比如長zhǎng和長cháng）

二，添加詞性分類

在這里詞性分類有兩個方法

1）直接用手機拍照然后用OCR識別官方考綱上的詞性標注，與標準詞表進行一一對應

2）用Python調用jieba插件，進行詞性標注

我用的是第二種方法，代碼如下

#!usr/bin/env Python# coding = utf-8import jieba.posseg as posimport xlrdimport xlwtinput_excel = xlrd.open_workbook('/Users/Arthur/learnPython/vocabulary/HSK5.xlsx')input_sheet = input_excel.sheets()[0]output_workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")output_worksheet = output_workbook.add_sheet("new", cell_overwrite_ok=True)row1 = 1col1 = 1#存在詞典查不到的詞，需要優化for word_num in range(2144): item1 = input_sheet.cell(row1,col1).value part_of_speech = pos.cut(item1) for word, flag in part_of_speech: output_worksheet.write(row1-1, col1-1, word) output_worksheet.write(row1-1, col1, flag) row1=row1+1output_workbook.save('/Users/Arthur/learnPython/vocabulary/HSK5-2.xls')

標準好的詞性分類如下

這里有一個問題就是jieba插件的詞性分類是按照與ictclas 兼容的標記法進行標記的，很多標記與我們熟知的英語不一致，舉例如下：

詞性標記與傳統的英語語法不一致

解決方法是復制到excel之后，進行批量替換即可。

三，建立詞頻表

因為沒有HSK范圍內的語料庫支持，所以從網上找了一個八千多詞頻表作為基準。總體而言，針對HSK考試的有效性是不足的，但在時間有限的情況下，也沒有更好的辦法了。

將HSK標準詞表與八千詞頻表進行比對（用excel的函數vlookup），自動填充HSK詞匯的詞頻。

這里有一個問題就是有些詞在詞頻表里沒有出現，采取的處理方法就是：詞頻作為0處理。不過根據詞類排序之后，大部分的虛詞還是一眼就能看出來的，影響不大。

建立好的詞頻表如下：

增加了詞頻，可以看到有的詞頻是N/A

四，篩選核心詞匯

篩選核心詞匯我采用了兩種方法