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你我當年app無限制版免費下載1.2.3兌換碼版

大�。�19.3M

時間：2021-03-22 09:27

星級：

語言：中文

環境：Android

版本：1.2.3兌換碼版

類別：國產軟件/ 免費軟件

官網：https://www.bigwinepot.com/index_cn.html

廠商：北京大觥科技有限公司

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編輯點評：

你我當年app破解版是一款非常不錯的修復老照片的軟件，在這里能夠使老照片變得清晰起來，讓照片變得鮮活，軟件具有自動恢復的功能，使畫面變得清晰起來，小編為大家帶來了無限制的版本，希望能夠幫助到大家

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軟件特色

【老舊照片】家庭相冊中保存的早期照片由于攝影器材限制，照片的分辨率和清晰度遠低于現在的數字照片，其在手機和大屏幕瀏覽時帶來極差的觀看體驗，你我當年可以對保存較完好的電子版老舊照片中的人物和衣服的細節進行補充，提升畫面的質感。

【低分辨率圖】網絡上的圖片經過尺寸和大小的壓縮后，畫面出現壓縮痕跡，造成畫質和顏色丟失，你我當年對常見的網絡圖片有較強的畫質增強能力，改善照片中人物肌膚、衣服、背景的細節，讓網絡圖片重新恢復光鮮亮麗。

【拍攝抖動的照片】使用手機或者相機拍照時，會出現拍攝瞬間設備抖動或者模特晃動造成照片模糊，你我當年對拍攝抖動、虛焦跑焦、人物輕微晃動造成的模糊照片有較強的修復能力，改善模糊的畫質，使被攝對象清晰呈現。

這款軟件有什么優勢

1.采用了更為領先的圖片生成技術，可以在線修復各種模糊的老照片，直接就可以享受電影級別的結果，全面提高分辨率，畫質一鍵增強。

2.對于各種低分辨率的照片，如果畫質受到了損失，那就可以來這里試一試，一鍵點擊立馬修復，輕輕松松直接享受高清的畫質，喜歡就來試試吧。

3.其實當年因為技術以及器材的限制，所以拍出來的照片都是分辨率超低的，但是只要來這里進行修復，就可以達到現在拍出來的效果。

軟件亮點

1、簡潔美觀的界面，擁有特別神奇的功能，能夠讓你的照片瞬間變得更清晰。

2、針對老舊照片、低分辨率照片以及模糊照片進行改進，非常好用。

3、操作簡單，輕松易上手，只需手指點點即可，快速將老舊照片變成高清。

4、軟件的界面簡單明了，各功能一目了然，讓你隨心所欲的進行照片修復。

重大科技突破：人工智能AI可修復百年前的照片，高達64倍的分辨率

研究人員已經開發出一種人工智能工具，可以把模糊的面孔變成可怕的令人信服的計算機生成的肖像，細節比以往任何時候都詳細。以前的方法是可以將圖像縮放到其原始分辨率的八倍。但是，一個團隊已經想出一種方法，采取少數像素，并創建逼真的臉與高達64倍的分辨率，"想象"的功能，如睫毛和存根，并沒有擺放在首位。目前杜克大學的研究人員已經開發出一種人工智能工具，可以更精細地將模糊、無法辨認的人們臉部照片變成令人為之想象的肖像。

杜克大學計算機科學家辛西婭·魯丁說："在這項分辨率下，從來沒有如此詳細的超分辨率圖像被創建過。

研究人員說，這個系統不能用來識別人的身份：它不會把一張來自安全攝像頭的不聚焦、無法辨認的照片變成真實人物的水晶般清晰的圖像。相反，它能夠產生不存在，但看起來真實的新面孔。

研究者們把注意力集中在人臉作為概念的證明上，但從理論上講，同樣的技術可以拍攝幾乎任何東西的低水平照片，并制作出銳利、逼真的圖像，其應用范圍從醫學和顯微鏡到天文學和衛星圖像。

傳統方法采用低分辨率圖像，并"猜測"所需的額外像素，試圖讓它們與計算機以前看到的高分辨率圖像中的相應像素進行平均匹配。由于這種平均，紋理區域的頭發和皮膚，可能無法完美地排隊從一個像素到下一個最終看起來模糊和模糊。

杜克大學團隊想出了另一種方法。系統沒有拍攝低分辨率圖像并緩慢添加新細節，而是搜索 AI 生成的高分辨率面示例，在縮小到相同尺寸時搜索與輸入圖像盡可能像輸入圖像的示例。

該團隊在機器學習中使用了一種稱為"生成對抗網絡"或 GAN 的工具，這是兩個神經網絡，在相同的照片集上訓練。一個網絡提出人工智能創造的人類面孔，模仿它訓練過的人臉，而另一個網絡則采用這個進行輸出，并決定它是否足夠令人信服，被誤認為是真實的東西。第一個網絡越來越好的進行人工智能的學習積累經驗，直到第二個網絡輸出的圖片讓人無法區分。

PULSE可以從嘈雜、質量差的輸入中創建逼真的圖像，而其他方法則無法這樣做。從一張臉部模糊的圖像中，它可以吐出許多不可思議的栩栩如生的可能性，每個可能性看起來都像一個不同的人。

杜克大學數學專業的學生亞歷克斯·達米安說，即使考慮到眼睛和嘴幾乎無法辨認的像素化照片，"我們的算法仍然能夠用它做一些事情，這是傳統方法無法做的。

系統可在幾秒鐘內將面部的 16x16 像素圖像轉換為 1024 x 1024 像素，從而增加超過 100 萬像素，類似于高清分辨率。在低光照片中無法察覺的毛孔、皺紋和頭發等細節在計算機生成的版本中變得清晰明了。

研究人員讓40人對通過PULSE和其他5種縮放方法生成的1，440張圖像進行評分，評分為1到5，而PULSE則效果最好，評分幾乎與真實人高質量的照片一樣高。